PENGEMBANGAN APLIKASI PENDUKUNG PEMETAAN GEOSPASIAL BERBASIS FOTOGRAMETRI UDARA DI DESA PASIRMULYA
DOI:
https://doi.org/10.38048/jailcb.v5i4.3929Keywords:
Desa Pasirmulya, Ortofoto, PemetaanAbstract
Desa Pasirmulya, kecamatan Banjaran, kabupaten Bandung, provinsi Jawa Barat belum memiliki peta wilayah yang aktual dan terbaru. Terdapat perselisihan mengenai batas wilayah oleh warga. Berdasarkan hal tersebut diperlukan kegiatan dalam pembuatan peta wilayah dengan ortofoto. Tujuan utama kegiatan ini adalah menyediakan solusi teknologi yang mampu meningkatkan akurasi, efisiensi, dan aksesibilitas data geospasial dalam mendukung pengelolaan wilayah desa. Tahapan dalam pembuatan peta adalah insisialisasi, pembuatan aplikasi, survey, sosialisasi hasil dan evaluasi. Kegiatan dilaksanakan pada tanggal 16 September - 16 Januari 2024. Hasil dari kegiatan ini adalah peta ortofoto wilayah Desa Pasirmulya dengan tingkat kepuasan warga dalam pembuatan peta sebesar 80 %. Hal ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu memproses data fotogrametri udara secara efisien, menghasilkan peta geospasial dengan akurasi tinggi yang relevan untuk kebutuhan perencanaan dan pengelolaan desa. Dengan demikian, aplikasi ini memberikan kontribusi penting dalam mendukung pembangunan berbasis data di tingkat desa. Ke depan, pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk menambahkan fitur-fitur canggih, seperti integrasi dengan data demografi dan analisis spasial otomatis, guna meningkatkan manfaat aplikasi dalam pengelolaan wilayah secara menyeluruh.
References
Angga, D. L. N. (2023). Dinamika Pelayanan Administrasi Pendaftaran Tanah Sistematis Lengkap (PTSL) pada Kantor Pertanahan Kabupaten Ponorogo. Doctoral dissertation. Universitas Muhammadiyah Ponorogo.
Arianto, B. B. (2015). Studi Penentuan Jalur Aliran Lava Metode Steepest Slope dari Data DEM Insar dan Peta Rupa Bumi Indonesia. Undergraduate thesis. Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Basuki, B., Apriyeni, B. A. R., Purnamasari, I., Rachman, H. A., Rahman, F. A., & Mubarokah, N. (2023). Pengantar Informasi Geospasial. Penerbit Tahta Media. Retrieved from http://tahtamedia.co.id/index.php/issj/article/view/388
Haque, M. I. (2024). Pemanfaatan Pesawat UAV (Unmanned Aerial Vehicle) untuk Pembuatan Peta Citra Desa Metode Fotogrametri dengan Studi Kasus: Desa Kalipecabean, Kecamatan Candi, Kabupaten Sidoarjo. Jurnal Geodesi Undip, 13(2), 495–507.
Kabiri, K., Rezai, H., & Moradi, M. (2018). Mapping of the Corals Around Hendorabi Island (Persian Gulf), Using Worldview-2 Standard Imagery Coupled with Field Observations. Marine Pollution Bulletin, 129(1), 266–274. https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2017.10.011
Mohsan, S. A. H., Khan, M. A., Noor, F., Ullah, I., & Alsharif, M. H. (2022). Towards the Unmanned Aerial Vehicles (UAVs): A Comprehensive Review. Drones, 6(6), 27. https://doi.org/10.3390/drones6060147
Nenih, N. (2022). Eksistensi Petani dalam Menggarap Lahan Pertanian Padi di Wilayah Tadah Hujan Desa Pasirmulya Kecamatan Banjaran Kabupaten Bandung. Geoarea: Jurnal Geografi, 5(1), 12–19.
Ostrowski, W., Bakula, W., & Kurczy?ski, Z. (2020). Quality Aspects of True Orthophoto in Urban Areas. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIII-B5-2020(24), 8. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B5-2020-191-2020
Priyambodo, D. Y. (2022). Aplikasi Fotogrametri untuk Pemeriksaan Kerangka. Plexus Medical Journal, 1(4), 122–129.
Purba, H. A., & Mulia, A. P. (2021). Penggunaan Teknologi UAV pada Pemetaan Pantai dengan Pendekatan Berbasis Objek Geografis. Jurnal Syntax Admiration, 2(2).
Roziqin, A., Ghazali, M., Adina, T., Olivia, N., Anatolive, D., Samosir, B. P. R., ... & Sihotang, D. C. (2022, July). Identifikasi Erosi Pantai Menggunakan Foto Udara di Kawasan Pesisir Sembulang Kota Batam. Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar, 13 (01), 899–902.
Rauzan, M., & Yulianti, F. (2022). Pemanfaatan Drone Untuk Identifikasi Penggunaan Lahan di Dayah Raudhatul Quran Tungkup. Jurnal Pendidikan Geosfer, 7 (1). https://doi.org/10.24815/jpg.v%vi%i.24400
Shahi, T. B., Xu, C.-Y., Neupane, A., & Guo, W. (2023). Recent Advances in Crop Disease Detection Using UAV and Deep Learning Techniques. Remote Sensing, 15(9), 29. https://doi.org/10.3390/rs15092450
Subaryono, Harintaka, & Kurniawan, E. (2008). Evaluasi Pembuatan Mosaik Foto Udara Format Kecil Tidak Terkontrol Menggunakan Perangkat Lunak Desain Grafis Komersial. Media Teknik, 30(3), 8.
Tu, Y., Phinn, S., Johansen, K., Robson, A., & Wu, D. (2020). Optimising Drone Flight Planning for Measuring Horticultural Tree Crop Structure. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 160, 83–96. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.12.006
Wisnumurti, W., Faulina, S. T. F., & Novari, S. (2023). Pelatihan Optimalisasi Microsoft Office untuk Meningkatkan Kegiatan Mahasiswa/I pada Pengabdian Masyarakat di Universitas Mahakarya Asia Baturaja. BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 4(1), 410–415.
Yang, Z., Guo, P., Gao, H., & Chen, X. (2023). Depth-assisted residualGAN for Cross-Domain Aerial Images Semantic Segmentation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 20, 1–5.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Citation Check
License
Copyright (c) 2024 Yusup Miftahuddin, Irma Amelia Dewi, Winter Bee Tahttadu, Yanuarsyah Pratama, Muhamad Rafi Haidar, Naufal Mufid Fadhlurrohman, Zulfa Sulthany Almawahib, Farrel Adi Ibrahim
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
